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「Share of Voice」 Altimeterの効果測定レポートを読む(1)

「グランズウェル」の著者でもあるシャーリーン・リーがCEOを勤めるAltimeterが、ソーシャルメディアマーケティングの効果測定に関するレポートを発行しました(当ブログ記事へ)

ソーシャルメディアに取り組むBusiness Objectiveが明確に整理されており、かつそのKPIの数式も提示されています。効果測定について考える叩き台としては素晴らしいものなので、ご興味がある方はぜひ。


その中に”Share of Voice”の数式が載っていたので研究&ご紹介。


socialmarketinganalyticsfinal-100422113003-phpapp02.pdf - Adobe Reader


(「SOV」は一般的に広告費に関する指標ですが、ここではレポートに沿ってSOVをクチコミに関する指標と表記します。)



少し計算式は違ってしまうのですが、僕の所属するトライバルメディアハウスの販売している「ブームリサーチ」を使って実例を(宣伝も兼ねて)。

「Apple」製品における「iPad」「iPhone」「iPod」「iMac」のSOVです。



こちらは2009年12月~2010年1月。
sov1
こちらは直近一ヶ月。
sov2
当然ながら「iPad」がかなりの割合を占めています。当然過ぎて例が良くないか…。



SOVの分析においてはコンペティターの設定に注意する必要があるでしょう。SOVは相対的なパーセンテージですから、必ずしも絶対量が増加したからといって、それがシェアの向上ではない可能性があります。

レストランなどの場合は、位置情報を用いた競合他社とのSOV分析は面白そうです。

もちろん地域名を検索対象含ませても良いのですが、ツイッターではわざわざ「人形町のマックなう」とはツイートしないでしょう。ジオタグツイートが広まれば、人形町でツイートされた「マックなう」も拾うことができるようになります。

紹介する順番が逆転しましたが、Altimeterのレポートでは、SOVを分析する目的を「対話の育成(Foster Dialog)」としています。単に「クチコミの発生」としていないところに示唆がありそうです。コミュニケーションを通して、SOVを向上させていく(SOVが自然に向上していく)という考え方なのでしょうか。


うーん、まだまだ研究が足りなすぎる…。お恥ずかしい記事を書いている気がします。不足な点、根本的に勘違いしている点などありましたらご指摘頂けると嬉しいです。

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